Курсы 2025
Руководства по LangChain
Практические курсы по разработке приложений с использованием больших
языковых моделей (LLM).
1) LangChain: Практическое руководство от новичка до профи
Этот курс охватывает все основы работы с фреймворком LangChain. Вы
научитесь:
- Понимать, что такое LLM и зачем нужен LangChain.
- Настраивать окружение и устанавливать необходимые пакеты.
- Создавать и оптимизировать промпты (Prompt Engineering).
- Строить цепочки (Chains) и использовать LCEL.
- Работать с памятью (Memory) и агентами (Agents).
- Реализовывать RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Использовать LangGraph для создания сложных пайплайнов.
-
Тестировать, отлаживать и мониторить приложения с помощью LangSmith.
-
Деплоить свои приложения с помощью LangServe, FastAPI и Docker.
Пример использования: Сможете создать чат-бота,
который отвечает на вопросы по документации, используя RAG.
Для кого этот курс?
- Python-разработчики, которые хотят начать работать с LLM.
- Новички в области искусственного интеллекта.
-
Разработчики, которые хотят создавать приложения на основе LLM.
Что вы получите?
- Полное понимание архитектуры LangChain.
- Навыки создания рабочих приложений с LLM.
- Практический опыт в работе с RAG и агентами.
- Знания по тестированию и деплою.
2) LangChain на практике: Создание чат-ботов и веб-приложений
Этот курс является логическим продолжением первого и фокусируется на
практической реализации чат-ботов и веб-приложений с использованием
современных технологий. Вы научитесь:
-
Создавать чат-ботов на Python с использованием Aiogram и Telegram
API.
- Интегрировать бота с FastAPI для управления бизнес-логикой.
-
Использовать Redis для хранения состояния пользователей и очередей
задач.
- Хранить данные пользователя в SQLite или PostgreSQL.
- Оркестрировать сервисы с помощью Docker Compose.
- Интегрировать LLM-логику (через LangChain) в ваше приложение.
- Тестировать и деплоить ваше приложение в продакшен.
Пример использования: Создадите полноценный чат-бот,
который может выполнять задания, напоминать о событиях и
взаимодействовать с внешними сервисами.
Для кого этот курс?
- Разработчики, которые уже знают основы LangChain.
- Разработчики, которые хотят создать собственный чат-бот.
- Разработчики, которые хотят создать веб-приложение с ИИ.
Что вы получите?
- Навыки создания масштабируемых чат-ботов.
- Практический опыт в работе с Docker и контейнерами.
- Знания по архитектуре микросервисов.
- Умение интегрировать LLM в реальные приложения.
📖 Дополнительные материалы
Для более глубокого изучения тем: